兴趣雷达：说出 5 部你喜欢的作品，找到下一个心头好
推荐算法总把你圈在信息茧房里，而这个雷达只会问你一个问题：你最近真心喜欢什么？说出 5 部电影、书或音乐，它按趣味标签的邻近度，扫描出 10 个你可能还没遇见的作品。
使用指南：三步扫出你的邻近作品
第一步，输入喜欢的内容：在输入框敲下作品名，内置的 90 部索引（电影、书、音乐各 30）会实时匹配提示，选中即加入你的喜好列表，最多 5 部——跨类型混搭完全可以，「银翼杀手 2049」配「百年孤独」配万能青年旅店也没问题。第二步，点击「开始扫描」：雷达统计你选中作品的趣味标签，在整个索引里计算标签重叠度，排除你已输入的作品，给出匹配度最高的 10 个推荐。第三步，不满意就「换一批」：同一批喜好可以反复扫描出不同的邻近组合。
标签体系是跨类型设计的——「哲思」「冷峻」「治愈」「市井」这些标签同时挂在电影、书和音乐上，所以雷达经常推荐「因为喜欢这张专辑，你可能会喜欢这本书」。发现的心头好可以记到别处慢慢消化。
技术原理与隐私保护说明
推荐逻辑是纯前端的规则引擎：为 90 部作品手工标注中文趣味标签，计算候选作品与你喜好集合的标签重叠得分并排序。没有任何云端模型、没有协同过滤、没有行为追踪——推荐结果完全由「你主动输入了什么」决定，输入换个词，结果立刻不同。
隐私方面：你的喜好输入不会被上传（工具本身没有服务器），也不做持久化存储，刷新页面即清空。这是刻意的设计：兴趣探索应当是轻的事情。
FAQ 常见问题解答
Q: 输入的作品不在索引里怎么办？
A: 索引覆盖 90 部常见佳作，无法穷尽。可以换一部同风格的试试——雷达靠的是标签邻近，同类作品的推荐结果会很接近。
Q: 推荐会重复吗？
A: 同一轮扫描固定排除你输入的作品；点「换一批」会基于同一批喜好重新计算，可能出现部分新面孔。想彻底换结果，调整输入即可。
Q: 我的输入会被存下来吗？
A: 不会。工具不持久化你的喜好输入，刷新即清空，也不上传任何服务器。
Q: 为什么推荐里混着电影、书和音乐？
A: 这是刻意设计：趣味标签跨类型互通，很多好东西正是这样被发现的——因为一张专辑遇见一本书。